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      Java初學者必看的基礎SQL查詢語句

      時間:2025-03-26 13:12:07 java語言

      Java初學者必看的基礎SQL查詢語句

        Java是一種面向對象的跨平臺編程語言,下面小編整理了Java初學者必看的基礎SQL查詢語句,希望對大家有幫助!

        1、創建表和數據插入SQL

        我們在開始創建數據表和向表中插入演示數據之前,我想給大家解釋一下實時數據表的設計理念,這樣也許能幫助大家能更好的理解SQL查詢。

        在數據庫設計中,有一條非常重要的規則就是要正確建立主鍵和外鍵的關系。

        現在我們來創建幾個餐廳訂單管理的數據表,一共用到3張數據表,Item Master表、Order Master表和Order Detail表。

        創建表:

        創建Item Master表:

        CREATE TABLE [dbo].[ItemMasters](

        [Item_Code] [varchar](20) NOT NULL,

        [Item_Name] [varchar](100) NOT NULL,

        [Price] Int NOT NULL,

        [TAX1] Int NOT NULL,

        [Discount] Int NOT NULL,

        [Description] [varchar](200) NOT NULL,

        [IN_DATE] [datetime] NOT NULL,

        [IN_USR_ID] [varchar](20) NOT NULL,

        [UP_DATE] [datetime] NOT NULL,

        [UP_USR_ID] [varchar](20) NOT NULL,

        CONSTRAINT [PK_ItemMasters] PRIMARY KEY CLUSTERED

        (

        [Item_Code] ASC

        )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

        ) ON [PRIMARY]

        向Item Master表插入數據:

        INSERT INTO [ItemMasters] ([Item_Code],[Item_Name],[Price],[TAX1],[Discount],[Description],[IN_DATE]

        ,[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('Item001','Coke',55,1,0,'Coke which need to be cold',GETDATE(),'SHANU'

        ,GETDATE(),'SHANU')

        INSERT INTO [ItemMasters] ([Item_Code],[Item_Name],[Price],[TAX1],[Discount],[Description],[IN_DATE]

        ,[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('Item002','Coffee',40,0,2,'Coffe Might be Hot or Cold user choice',GETDATE(),'SHANU'

        ,GETDATE(),'SHANU')

        INSERT INTO [ItemMasters] ([Item_Code],[Item_Name],[Price],[TAX1],[Discount],[Description],[IN_DATE]

        ,[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('Item003','Chiken Burger',125,2,5,'Spicy',GETDATE(),'SHANU'

        ,GETDATE(),'SHANU')

        INSERT INTO [ItemMasters] ([Item_Code],[Item_Name],[Price],[TAX1],[Discount],[Description],[IN_DATE]

        ,[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('Item004','Potato Fry',15,0,0,'No Comments',GETDATE(),'SHANU'

        ,GETDATE(),'SHANU')

        創建Order Master表:

        CREATE TABLE [dbo].[OrderMasters](

        [Order_No] [varchar](20) NOT NULL,

        [Table_ID] [varchar](20) NOT NULL,

        [Description] [varchar](200) NOT NULL,

        [IN_DATE] [datetime] NOT NULL,

        [IN_USR_ID] [varchar](20) NOT NULL,

        [UP_DATE] [datetime] NOT NULL,

        [UP_USR_ID] [varchar](20) NOT NULL,

        CONSTRAINT [PK_OrderMasters] PRIMARY KEY CLUSTERED

        (

        [Order_No] ASC

        )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

        ) ON [PRIMARY]

        向Order Master表插入數據:

        INSERT INTO [OrderMasters]

        ([Order_No],[Table_ID] ,[Description],[IN_DATE],[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('Ord_001','T1','',GETDATE(),'SHANU' ,GETDATE(),'SHANU')

        INSERT INTO [OrderMasters]

        ([Order_No],[Table_ID] ,[Description],[IN_DATE],[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('Ord_002','T2','',GETDATE(),'Mak' ,GETDATE(),'MAK')

        INSERT INTO [OrderMasters]

        ([Order_No],[Table_ID] ,[Description],[IN_DATE],[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('Ord_003','T3','',GETDATE(),'RAJ' ,GETDATE(),'RAJ')

        創建Order Detail表:

        CREATE TABLE [dbo].[OrderDetails](

        [Order_Detail_No] [varchar](20) NOT NULL,

        [Order_No] [varchar](20) CONSTRAINT fk_OrderMasters FOREIGN KEY REFERENCES OrderMasters(Order_No),

        [Item_Code] [varchar](20) CONSTRAINT fk_ItemMasters FOREIGN KEY REFERENCES ItemMasters(Item_Code),

        [Notes] [varchar](200) NOT NULL,

        [QTY] INT NOT NULL,

        [IN_DATE] [datetime] NOT NULL,

        [IN_USR_ID] [varchar](20) NOT NULL,

        [UP_DATE] [datetime] NOT NULL,

        [UP_USR_ID] [varchar](20) NOT NULL,

        CONSTRAINT [PK_OrderDetails] PRIMARY KEY CLUSTERED

        (

        [Order_Detail_No] ASC

        )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

        ) ON [PRIMARY]

        --Now let’s the 3 items for the above Order No 'Ord_001'.

        INSERT INTO [OrderDetails]

        ([Order_Detail_No],[Order_No],[Item_Code],[Notes],[QTY]

        ,[IN_DATE],[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('OR_Dt_001','Ord_001','Item001','Need very Cold',3

        ,GETDATE(),'SHANU' ,GETDATE(),'SHANU')

        INSERT INTO [OrderDetails]

        ([Order_Detail_No],[Order_No],[Item_Code],[Notes],[QTY]

        ,[IN_DATE],[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('OR_Dt_002','Ord_001','Item004','very Hot ',2

        ,GETDATE(),'SHANU' ,GETDATE(),'SHANU')

        INSERT INTO [OrderDetails]

        ([Order_Detail_No],[Order_No],[Item_Code],[Notes],[QTY]

        ,[IN_DATE],[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('OR_Dt_003','Ord_001','Item003','Very Spicy',4

        ,GETDATE(),'SHANU' ,GETDATE(),'SHANU')

        向Order Detail表插入數據:

        INSERT INTO [OrderDetails]

        ([Order_Detail_No],[Order_No],[Item_Code],[Notes],[QTY]

        ,[IN_DATE],[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('OR_Dt_004','Ord_002','Item002','Need very Hot',2

        ,GETDATE(),'SHANU' ,GETDATE(),'SHANU')

        INSERT INTO [OrderDetails]

        ([Order_Detail_No],[Order_No],[Item_Code],[Notes],[QTY]

        ,[IN_DATE],[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('OR_Dt_005','Ord_002','Item003','very Hot ',2

        ,GETDATE(),'SHANU' ,GETDATE(),'SHANU')

        INSERT INTO [OrderDetails]

        ([Order_Detail_No],[Order_No],[Item_Code],[Notes],[QTY]

        ,[IN_DATE],[IN_USR_ID],[UP_DATE],[UP_USR_ID])

        VALUES

        ('OR_Dt_006','Ord_003','Item003','Very Spicy',4

        ,GETDATE(),'SHANU' ,GETDATE(),'SHANU')

        2、簡單的Select查詢語句

        Select查詢語句是SQL中最基本也是最重要的DML語句之一。那么什么是DML?DML全稱Data Manipulation Language(數據操縱語言命令),它可以使用戶能夠查詢數據庫以及操作已有數據庫中的數據。

        下面我們在SQL Server中用select語句來查詢我的姓名(Name):

        SELECT 'My Name Is SYED SHANU'

        -- With Column Name using 'AS'

        SELECT 'My Name Is SYED SHANU' as 'MY NAME'

        -- With more then the one Column

        SELECT 'My Name' as 'Column1', 'Is' as 'Column2', 'SYED SHANU' as 'Column3'

        在數據表中使用select查詢:

        -- To Display all the columns from the table we use * operator in select Statement.

        Select * from ItemMasters

        -- If we need to select only few fields from a table we can use the Column Name in Select Statement.

        Select Item_Code

        ,Item_name as Item

        ,Price

        ,Description

        ,In_DATE

        FROM

        ItemMasters

        3、合計和標量函數

        合計函數和標量函數都是SQL Server的內置函數,我們可以在select查詢語句中使用它們,比如Count(), Max(), Sum(), Upper(), lower(), Round()等等。下面我們用SQL代碼來解釋這些函數的用法:

        select * from ItemMasters

        -- Aggregate

        -- COUNT() -> returns the Total no of records from table , AVG() returns the Average Value from Colum,MAX() Returns MaX Value from Column

        -- ,MIN() returns Min Value from Column,SUM() sum of total from Column

        Select Count(*) TotalRows,AVG(Price) AVGPrice

        ,MAX(Price) MAXPrice,MIN(Price) MinPrice,Sum(price) PriceTotal

        FROM ItemMasters

        -- Scalar

        -- UCASE() -> Convert to Upper Case ,LCASE() -> Convert to Lower Case,

        -- SUBSTRING() ->Display selected char from column ->SUBSTRING(ColumnName,StartIndex,LenthofChartoDisplay)

        --,LEN() -> lenth of column date,

        -- ROUND() -> Which will round the value

        SELECT UPPER(Item_NAME) Uppers,LOWER(Item_NAME) Lowers,

        SUBSTRING(Item_NAME,2,3) MidValue,LEN(Item_NAME) Lenths

        ,SUBSTRING(Item_NAME,2,LEN(Item_NAME)) MidValuewithLenFunction,

        ROUND(Price,0) as Rounded

        FROM ItemMasters

        4、日期函數

        在我們的項目數據表中基本都會使用到日期列,因此日期函數在項目中扮演著非常重要的角色。有時候我們對日期函數要非常的小心,它隨時可以給你帶來巨大的麻煩。在項目中,我們要選擇合適的日期函數和日期格式,下面是一些SQL日期函數的例子:

        -- GETDATE() -> to Display the Current Date and Time

        -- Format() -> used to display our date in our requested format

        Select GETDATE() CurrentDateTime, FORMAT(GETDATE(),'yyyy-MM-dd') AS DateFormats,

        FORMAT(GETDATE(),'HH-mm-ss')TimeFormats,

        CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),10) Converts1,

        CONVERT(VARCHAR(24),GETDATE(),113),

        CONVERT(NVARCHAR, getdate(), 106) Converts2 ,-- here we used Convert Function

        REPLACE(convert(NVARCHAR, getdate(), 106), ' ', '/') Formats-- Here we used replace and --convert functions.

        --first we convert the date to nvarchar and then we replace the '' with '/'

        select * from Itemmasters

        Select ITEM_NAME,IN_DATE CurrentDateTime, FORMAT(IN_DATE,'yyyy-MM-dd') AS DateFormats,

        FORMAT(IN_DATE,'HH-mm-ss')TimeFormats,

        CONVERT(VARCHAR(10),IN_DATE,10) Converts1,

        CONVERT(VARCHAR(24),IN_DATE,113),

        convert(NVARCHAR, IN_DATE, 106) Converts2 ,-- here we used Convert Function

        REPLACE(convert(NVARCHAR,IN_DATE, 106), ' ', '/') Formats

        FROM Itemmasters

        DatePart –> 該函數可以獲取年、月、日的信息。

        DateADD –> 該函數可以對當前的日期進行加減。

        DateDiff –> 該函數可以比較2個日期。

        --Datepart DATEPART(dateparttype,yourDate)

        SELECT DATEPART(yyyy,getdate()) AS YEARs ,

        DATEPART(mm,getdate()) AS MONTHS,

        DATEPART(dd,getdate()) AS Days,

        DATEPART(week,getdate()) AS weeks,

        DATEPART(hour,getdate()) AS hours

        --Days Add to add or subdtract date from a selected date.

        SELECT GetDate()CurrentDate,DATEADD(day,12,getdate()) AS AddDays ,

        DATEADD(day,-4,getdate()) AS FourDaysBeforeDate

        -- DATEDIFF() -> to display the Days between 2 dates

        select DATEDIFF(year,'2003-08-05',getdate()) yearDifferance ,

        DATEDIFF(day,DATEADD(day,-24,getdate()),getdate()) daysDifferent,

        DATEDIFF(month,getdate(),DATEADD(Month,6,getdate())) MonthDifferance

        5、其他Select函數

        Top —— 結合select語句,Top函數可以查詢頭幾條和末幾條的數據記錄。

        Order By —— 結合select語句,Order By可以讓查詢結果按某個字段正序和逆序輸出數據記錄。

        --Top to Select Top first and last records using Select Statement.

        Select * FROM ItemMasters

        --> First Display top 2 Records

        Select TOP 2 Item_Code

        ,Item_name as Item

        ,Price

        ,Description

        ,In_DATE

        FROM ItemMasters

        --> to Display the Last to Records we need to use the Order By Clause

        -- order By to display Records in assending or desending order by the columns

        Select TOP 2 Item_Code

        ,Item_name as Item

        ,Price

        ,Description

        ,In_DATE

        FROM ItemMasters

        ORDER BY Item_Code DESC

        Distinct —— distinct關鍵字可以過濾重復的數據記錄。

        Select * FROM ItemMasters

        --Distinct -> To avoid the Duplicate records we use the distinct in select statement

        -- for example in this table we can see here we have the duplicate record 'Chiken Burger'

        -- but with different Item_Code when i use the below select statement see what happen

        Select Item_name as Item

        ,Price

        ,Description

        ,IN_USR_ID

        FROM ItemMasters

        -- here we can see the Row No 3 and 5 have the duplicate record to avoid this we use the distinct Keyword in select statement.

        select Distinct Item_name as Item

        ,Price

        ,Description

        ,IN_USR_ID

        FROM ItemMasters

        6、Where子句

        Where子句在SQL Select查詢語句中非常重要,為什么要使用where子句?什么時候使用where子句?where子句是利用一些條件來過濾數據結果集。

        下面我們從10000條數據記錄中查詢Order_No為某個值或者某個區間的數據記錄,另外還有其他的條件。

        Select * from ItemMasters

        Select * from OrderDetails

        --Where -> To display the data with certain conditions

        -- Now below example which will display all the records which has Item_Name='Coke'

        select * FROM ItemMasters WHERE ITEM_NAME='COKE'

        -- If we want display all the records Iten_Name which Starts with 'C' then we use Like in where clause.

        SELECT * FROM ItemMasters WHERE ITEM_NAME Like 'C%'

        --> here we display the ItemMasters where the price will be greater then or equal to 40.

        --> to use more then one condition we can Use And or Or operator.

        --If we want to check the data between to date range then we can use Between Operator in Where Clause.

        select Item_name as Item

        ,Price

        ,Description

        ,IN_USR_ID

        FROM ItemMasters

        WHERE

        ITEM_NAME Like 'C%'

        AND

        price >=40

        --> here we display the OrderDetails where the Qty will be greater 3

        Select * FROM OrderDetails WHERE qty>3

        Where – In 子句

        -- In clause -> used to display the data which is in the condition

        select *

        FROM ItemMasters

        WHERE

        Item_name IN ('Coffee','Chiken Burger')

        -- In clause with Order By - Here we display the in descending order.

        select *

        FROM ItemMasters

        WHERE

        Item_name IN ('Coffee','Chiken Burger')

        ORDER BY Item_Code Desc

        Where – Between子句

        -- between -> Now if we want to display the data between to date range then we use betweeen keyword

        select * FROM ItemMasters

        select * FROM ItemMasters

        WHERE

        In_Date BETWEEN '2014-09-22 15:59:02.853' AND '2014-09-22 15:59:02.853'

        select * FROM ItemMasters

        WHERE

        ITEM_NAME Like 'C%'

        AND

        In_Date BETWEEN '2014-09-22 15:59:02.853' AND '2014-09-22 15:59:02.853'

        查詢某個條件區間的數據,我們常常使用between子句。

        7、Group By 子句

        Group By子句可以對查詢的結果集按指定字段分組:

        --Group By -> To display the data with group result.Here we can see we display all the AQggregate result by Item Name

        Select ITEM_NAME,Count(*) TotalRows,AVG(Price) AVGPrice

        ,MAX(Price) MAXPrice,MIN(Price) MinPrice,Sum(price) PriceTotal

        FROM

        ItemMasters

        GROUP BY ITEM_NAME

        -- Here this group by will combine all the same Order_No result and make the total or each order_NO

        Select Order_NO,Sum(QTy) as TotalQTY

        FROM OrderDetails

        where qty>=2

        GROUP BY Order_NO

        -- Here the Total will be created by order_No and Item_Code

        Select Order_NO,Item_Code,Sum(QTy) as TotalQTY

        FROM OrderDetails

        where qty>=2

        GROUP BY Order_NO,Item_Code

        Order By Order_NO Desc,Item_Code

        Group By & Having 子句

        --Group By Clause -- here this will display all the Order_no

        Select Order_NO,Sum(QTy) as TotalQTY

        FROM OrderDetails

        GROUP BY Order_NO

        -- Having Clause-- This will avoid the the sum(qty) less then 4

        Select Order_NO,Sum(QTy) as TotalQTY

        FROM OrderDetails

        GROUP BY Order_NO

        HAVING Sum(QTy) >4

        8、子查詢

        子查詢一般出現在where內連接查詢和嵌套查詢中,select、update和語句中均可以使用。

        --Sub Query -- Here we used the Sub query in where clause to get all the Item_Code where the price>40 now this sub

        --query reslut we used in our main query to filter all the records which Item_code from Subquery result

        SELECT * FROM ItemMasters

        WHERE Item_Code IN

        (SELECT Item_Code FROM ItemMasters WHERE price > 40)

        -- Sub Query with Insert Statement

        INSERT INTO ItemMasters ([Item_Code] ,[Item_Name],[Price],[TAX1],[Discount],[Description],[IN_DATE]

        ,[IN_USR_ID],[UP_DATE] ,[UP_USR_ID])

        Select 'Item006'

        ,Item_Name,Price+4,TAX1,Discount,Description

        ,GetDate(),'SHANU',GetDate(),'SHANU'

        from ItemMasters

        where Item_code='Item002'

        --After we can see the result as

        Select * from ItemMasters

        9、公用表表達式(CTE)----With語句

        CTE可以看作是一個臨時的結果集,可以在接下來的一個SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,MERGE語句中被多次引用。使用公用表達式可以讓語句更加清晰簡練。

        declare @sDate datetime,

        @eDate datetime;

        select @sDate = getdate()-5,

        @eDate = getdate()+16;

        --select @sDate StartDate,@eDate EndDate

        ;with cte as

        (

        select @sDate StartDate,'W'+convert(var2),

        DATEPART( wk, @sDate))+'('+convert(var2),@sDate,106)+')' as 'SDT'

        union all

        select dateadd(DAY, 1, StartDate) ,

        'W'+convert(var2),DATEPART( wk, StartDate))+'('+convert(var2),

        dateadd(DAY, 1, StartDate),106)+')' as 'SDT'

        FROM cte

        WHERE dateadd(DAY, 1, StartDate)<= @eDate

        )

        select * from cte

        option (maxrecursion 0)

        10、視圖

        很多人對視圖View感到很沮喪,因為它看起來跟select語句沒什么區別。在視圖中我們同樣可以使用select查詢語句,但是視圖對我們來說依然非常重要。

        假設我們要聯合查詢4張表中的20幾個字段,那么這個select查詢語句會非常復雜。但是這樣的語句我們在很多地方都需要用到,如果將它編寫成視圖,那么使用起來會方便很多。利用視圖查詢有以下幾個優點:

        一定程度上提高查詢速度

        可以對一些字段根據不同的權限進行屏蔽,因此提高了安全性

        對多表的連接查詢會非常方便

        下面是一個視圖的代碼例子:

        CREATE

        VIEW viewname

        AS

        Select ColumNames from yourTable

        Example :

        -- Here we create view for our Union ALL example

        Create

        VIEW myUnionVIEW

        AS

        SELECT M.order_NO,M.Table_ID,D.Order_detail_no,I.Item_Name,D.Notes,D.Qty,I.Price,

        I.Price*D.Qty as TotalPrice

        FROM

        Ordermasters as M Inner JOIN OrderDetails as D

        ON M.Order_NO=D.Order_NO INNER JOIN ItemMasters as I

        ON D.Item_Code=I.Item_Code WHERE I.Price <=44

        Union ALL

        SELECT M.order_NO,M.Table_ID,D.Order_detail_no,I.Item_Name,D.Notes,D.Qty,I.Price,

        I.Price*D.Qty as TotalPrice

        FROM

        Ordermasters as M Inner JOIN OrderDetails as D

        ON M.Order_NO=D.Order_NO INNER JOIN ItemMasters as I

        ON D.Item_Code=I.Item_Code WHERE I.Price>44

        -- View Select query

        Select * from myUnionVIEW

        -- We can also use the View to display with where condition and with selected fields

        Select order_Detail_NO,Table_ID,Item_Name,Price from myUnionVIEW where price >40


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